🔍 Nova publicació científica de l’equip de la Càtedra
📘 “Optimizing Bifacial Solar Modules with Trackers: Advanced Temperature Prediction Through Symbolic Regression”
👥 Autoria: Fabian Alonso Lara-Vargas, Carlos Vargas-Salgado, Jesús Águila-León, Dácil Díaz-Bello
📍 Revista: Energies
🔗 DOI: https://doi.org/10.3390/en18082019L’equip de la Càtedra de Transició Energètica Urbana ha participat en la publicació de l’article “Optimizing Bifacial Solar Modules with Trackers: Advanced Temperature Prediction Through Symbolic Regression”, aparegut en la revista internacional Energies.
📘 “Optimizing Bifacial Solar Modules with Trackers: Advanced Temperature Prediction Through Symbolic Regression”
👥 Autoria: Fabian Alonso Lara-Vargas, Carlos Vargas-Salgado, Jesús Águila-León, Dácil Díaz-Bello
📍 Revista: Energies
🔗 DOI: https://doi.org/10.3390/en18082019L’equip de la Càtedra de Transició Energètica Urbana ha participat en la publicació de l’article “Optimizing Bifacial Solar Modules with Trackers: Advanced Temperature Prediction Through Symbolic Regression”, aparegut en la revista internacional Energies.
L’estudi presenta un innovador model de predicció de la temperatura en mòduls fotovoltaics bifacials amb seguidors, basat en symbolic regression mitjançant algorismes genètics. Amb dades d’alta resolució arreplegats en una planta solar bifacial de 19,9 MW en Sant Marcos (Colòmbia), el model demostra un alt nivell de precisió i capacitat d’interpretació, superant a mètodes convencionals com NOCT o regressions empíriques.
Aquest treball reforça l’aposta de la Càtedra per la investigació en energies renovables avançades i posa en valor el paper de la innovació tecnològica, aplicant algorismes genètics per a optimitzar el disseny i l’operació de sistemes solars.
