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Modelado y Simulación Energética para la Descarbonización

En 2025 la Cátedra ha continuado aplicando los modelos matemáticos y de optimización de Comunidades Energéticas Renovables (CER) desarrollados en años anteriores. Este año el enfoque se centra en su aplicación práctica a casos de estudio concretos, tanto urbanos como agrícolas.

Se está estudiando la implantación de una CER solidaria en unas pérgolas del Parque del Oeste, con el objetivo de mitigar la pobreza energética de 46 hogares vulnerables. Se han configurado escenarios que integran generación fotovoltaica y sistemas de almacenamiento en baterías junto con la demanda energética y los precios del mercado eléctrico. El objetivo es evaluar diferentes configuraciones de comunidad para identificar las alternativas más rentables para los servicios sociales y extraer aprendizajes aplicables al conjunto de la ciudad.

En paralelo, el modelo se aplica también a una comunidad de regantes en la huerta de València, con el fin de optimizar el uso flexible de bombas de riego y reducir las emisiones asociadas al sector agrícola. Tras la primera fase de modelado matemático de la demanda flexible, se avanzará en la simulación y análisis de una CER agrícola a partir de datos reales.

Además, se han impulsado dos proyectos complementarios sobre pobreza energética en colaboración con INGENIO-UPV. En una primera fase de 2025 se han actualizado los mapas de vulnerabilidad energética de València y elaborado indicadores comparativos. A partir de septiembre, se inicia un análisis interseccional de la pobreza energética, con especial atención a infancia y juventud, y en el diseño de talleres participativos.

Finalmente, se continúa apoyando el desarrollo de una herramienta de cálculo de Medidas de Ahorro Energético (MAES), en coordinación con la Oficina de la Energía.

Estos avances refuerzan la capacidad de la Cátedra para aplicar modelos avanzados a casos reales, combinando la dimensión técnica y social, y contribuyendo a una planificación más eficaz y justa hacia la descarbonización de la ciudad.